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9月7日科大讯飞发布星火X2.5模型，基于万卡国产910B集群完成预训练和后训练，并使其具备在真实NPU环境中自主优化算子的能力，通过DSA算子案例经约1600次工具调用实现3.5倍加速，形成AI反哺国产算力的技术闭环。
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester，通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式，在解码过程中保留相关token，在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速，相关论文已被EMNLP 2026接收。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
趋境科技通过部署SGLang HiCache+Mooncake Store，将KV Cache从单机资源升级为集群级共享池化资源，支撑其日均产出超万亿Token的生产实践，KV Cache命中率稳定突破90%，并在生产环境中持续优化大规模推理集群的性能与稳定性。
Anthropic发布2026年9月威胁情报报告，指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统，覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。
GPT-6 Astra也是一个集美模型。
中国AGI两条上山路径：一条让机器理解、运用语言，另一条让机器认知、推演并改造世界，二者终会交汇。
大模型在直播场景模拟用户行为，理解真实的社交动态和风险演化，是当前一个非常热门的研究话题。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。