把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率
把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率AI正在改变软件开发方式。过去需要从零编写的程序，现在可以用自然语言描述需求，再由AI生成代码初稿。
来自主题: AI技术研报
9609 点击 2026-08-26 14:47
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AI正在改变软件开发方式。过去需要从零编写的程序，现在可以用自然语言描述需求，再由AI生成代码初稿。
如果超级智能有黎明， 我们现在大概在黎明破晓前。 天还没亮，但地平线上已经有光了。
近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器，通过轻量级时间池化压缩视频特征，并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。
最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
同样的模型，同样的任务，让它执行五遍，再让他自己挑一遍最稳的，效果能有多大提升？斯坦福把这套玩法用在了AI身上，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%，反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾，价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。
今年8月，谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职，创办AI4S公司Discovery Loop。
真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。
香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
训练一切AI的算法，被AI自己判了「死刑」？就在最近，清华大学和宾大沃顿商学院的两位研究者挂出一篇新论文，给了一个优化理论界等了40年的结论——梯度下降想跑到最快，光调步长没用。
JiuwenBox 的定位，可以用一个比喻说清：给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的：用户在 WorkSwarm 里发一个任务，Agent 负责把任务想清楚、拆成几步；每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件，统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意"，沙箱负责 "安全地动手"。