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数据从哪儿来？模型怎么做？落地在哪里？

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苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一，师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路：软硬件协同设计，上下分层架构，上层负责任务规划与环境理解，下层负责具体物体操作；Sim-to-Real作为核心训练范式，让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化，再迁移到现实。

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外界第一次认识苏度，是在今年 4 月。彼时，sudo R1 的开放物体抓取能力给行业留下深刻印象：在开放环境中面对随机物体，机器人能够稳定完成抓取。抓取，这是一个足够基础、又足够难的技能。

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一个月前的CVPR现场，一家中国具身智能公司的展台被围得水泄不通。

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2026 年 6 月的科罗拉多州丹佛市，全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 正在召开，最前沿的视觉模型、机器人技术、下一代智能系统全都在同一个舞台上被反复讨论和辩证。

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成立不到一年，跻身“百亿估值俱乐部”。

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具身机器人在60分钟内，不间断抓取100多个没见过的物体（透明的、金属的、软质的），目前能达到什么水平？