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你有没有想过，企业现在在 AI 上烧的钱，可能已经和云计算持平了，但没有一个人说得清楚这笔钱到底去了哪里？这不是夸张，这是一个每天都在发生的现实。麦肯锡的数据说得很直接：全球只有 39% 的组织能说清楚 AI 投入带来了哪些可量化的业务影响，剩下的 61%，说白了就是在黑暗里烧钱。
本期《财富》杂志（Fortune Magazine）的旗舰播客《Fortune Next Lead》将镜头对准了戛纳国际创意节（Cannes Lions）上的一场重量级对话。
20美元Token费，2小时运行，AI智能体没问任何人，自主翻遍互联网，选中麦肯锡，把它的「数字大脑」Lilli彻底攻破。4650万条战略聊天记录、72万份核心文件、95条系统提示词……全部明文读写权限到手。AI震惊地说出了「WOW！」
最近，Anthropic估值逼近1万亿美元，IPO或超越SpaceX，ARR 5个月暴涨至450亿美元！甚至它正在联手高盛干掉麦肯锡。联创警告：2028年AI可能开始「自己造自己」，智能爆炸倒计时，已经正式启动。
今天，硅谷一篇长文《The next biggest moat in AI》刷屏了，作者是 Foundation Capital 合伙人、前麦肯锡咨询师 Jaya Gupta。这篇文章在 X 上 12 小时获得了130万阅读，被一群创始人和打工人同时转发，原因是它同时提供了两套视角：
2026年4月，Khan TED Institute正式进入公众视野。该项目计划以约一万美元的成本，探索一种面向AI时代的新型高等教育路径，并邀请谷歌、微软、麦肯锡等全球知名企业共同参与课程与能力体系设计，试图将教育与未来真实工作世界更紧密地连接起来。
Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划：要一口气招进1000名应届生或实习生，与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛，北美入门级岗位直接扩招3倍，麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代，一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生，应届生这个词，也将被重写。
近日，麦肯锡发布了关于“生成式人工智能在医疗领域的应用”的报告。报告调研覆盖150家医疗保健机构的领导者，具体包括50家医疗支付方、50家临床医疗机构和50家医疗健康服务与科技企业，覆盖医疗各细分领域，样本具有代表性。
印度初创公司Rocket 押注下一个大机遇在于代码编写之前的部分：让 AI 帮助人们决定要构建什么。它推出了一个能生成咨询风格产品战略的平台。
麦肯锡刚刚发布了2025年AI最新报告，一组数据让人“破防”：88%的组织都在用AI，但只有39%的组织吃出了“真金白银”。这份《The state of AI in 2025》回答了AI时代大家都很关心的一个问题：