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OpenClaw创始人Peter Steinberger在演讲中首次复盘项目八个月发展历程，回顾其遭遇Anthropic断供、媒体唱衰与竞争对手围剿的经历，并公开宣布加入OpenAI的决定。
个性化在通用AI产品中一直是个加分项。无论是ChatGPT、Gemini还是Claude，还是今年的Openclaw、Harmes都把记忆和个性化当成核心卖点，理由是它能提高可用性、参与度和用户满意度。学术界对个性化的研究，也几乎全部集中在"如何做得更好、更准、更符合用户口味"上。
打造出圈级AI「龙虾老师」的清华团队，这一次，在联合国的讲坛上开坛授课了！现场，来自清华大学教育学院的张羽教授、助理教授于济凡，完成一场90分钟的AI教育实战——用一个开源项目，从零做出一门课。
OpenClaw 2.0 来了。 就在刚刚，OpenClaw 正式发布历史上规模最大的更新 v2026.8.1。 OpenClaw 基金会在官方博客中坦言，这次更新多少有些「意外」：团队起初只想简化安装流程、重做浏览器端，没想到越改越深。
刚刚，OpenClaw 2.0 来了。官方还打趣说比 GTA 6 更快：按项目自己的统计，这是它有史以来最大的一次更新，933 名贡献者参与，其中 569 人是第一次给这个项目提交代码，合并的 pull request 超过 1.6 万个，约等于 OpenClaw 迄今全部合并量的一半。
OpenClaw数月内GitHub Star飙至38万成现象级爆款，但因Token消耗与安全风险被Claude Code、Codex等Harness取代而迅速降温，国内已涌现30余款衍生产品，创始人Peter Steinberger已加入OpenAI研发下一代Agent。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
在 AI 时代，只要你学得足够慢，你就可以不用学。年初 OpenClaw 最火的时候，为了养一只「龙虾」，有人专门买 Mac mini，有人从命令行开始补课，装环境、配模型、研究 Skill，顺便再和各种报错斗智斗勇。
新智元报道 不到二十天，拿下两个「第一」！ 一个在国内，一个在全球。 百度文心助手，又一次开启了霸榜模式。 SuperCLUE最新一期XClaw「龙虾」测评战况出炉。在十大国产「龙虾」的同台厮杀中，唯
上周，龙虾之父Peter Steinberger 发了一条推文：我们还在讨论 Loop，还是已经转向 Graph 了？