游戏业务跑出亿级规模,又做了个AI互动内容平台Musee
游戏业务跑出亿级规模,又做了个AI互动内容平台Musee让故事世界有更多可能。
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近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
早在 1995 年,Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,提出了智能体的四项核心特征:反应性(Reactivity)、社会能力(Social Ability)、自主性(Autonomy)和主动性(Proactiveness)。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval,以300个用例评测38个模型,揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
家人们,上次我写摄像头体感交互应用,评论区有位家人问:“测试视频怎么是个男的?”
1995年,Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,将自主性(Autonomy)、交互能力(Social Ability)、反应性(Reactivity)和主动性(Proactiveness)列为智能体的四项基本特征。
今天,DreamZero 团队创立的 Dream Labs 正式结束隐身,宣布完成 9000 万美元种子轮融资,同时上线 Dream API:全球首个开放给公众的机器人大脑 API。
随手拍一段街景,镜头在移动,行人在穿行,街道上的车也在开。如果要边拍边重建这个变化的三维场景,麻烦就来了:未来画面还没到,如何分清哪些变化来自相机移动,哪些来自物体运动?随着镜头不断向前,如何将前一分钟重建的街道与后一分钟看到的路口准确拼接,避免场景错位或动态物体留下重影?当视频源源不断地输入时,系统又如何避免重复计算,让重建始终跟得上拍摄速度?
Murea Labs的Murea-InWorld通过Murea-Mind协同Murea-Pro和Murea-Fast生成实时互动音视频,Murea-Pro以81.13分位列WBench Full-289第一,Murea-Fast以64.98分居OpenS2V-Eval参评开源模型第一。
苹果与卡内基梅隆大学团队提出SSR(Selection-based Structured Reasoning),让多模态搜索Agent从预定义选项中选择推理,在7个benchmark上将每轮推理延迟降低超90%,同时保持相当的任务成功率。